牛が黄色を嫌う理由
動物の行動に関するこの著名な本は非常に優れており、読むと夢中になれると私は思います。 この本は、おそらく存命の自閉症者で最も有名なテンプル・グランディンによって書かれ、2人の自閉症の子供の親であるキャサリン・ジョンソンとの共著です。
グランディンは、自閉症とはどのようなものなのかについて頻繁に講演を行っていることでよく知られています。 彼女は自閉症を持つ女性なので珍しいです（自閉症を持つ人のほとんどは男性です）。 彼女は、自閉症の診断を明らかにした重要な専門的資格を持つ最初の人物の一人でした（彼女はコロラド州立大学の動物科学の助教授です）。 彼女の人道的な牛の取り扱い機器、方法、および動物の取り扱いにおける優れた実践基準に関する革新的なイノベーションにより、彼女は食肉包装業界で世界中にその名を轟かせました。
この興味深い本の中で、グランディンは 2 つの困難な課題に取り組んでいます。 まず、動物の行動の説明 これに関連して、彼女は、根本的な理由が理解されれば、動物の行動の問題がどのようにして迅速に解決されるかを実証したいと考えています。 彼女は、動物がどのような行動をするかを予測するために、動物の行動を注意深く分析することでこれを実現しました。 彼女は、困難な動物に対処する方法について実践的なアドバイスを数多く提供しており、牛から犬、馬に至るまで、家畜および農業動物の困難な行動のトラブルシューティングに求められた豊富な経験を持っています。
新しい自閉症仮説が彼女の 2 番目の主な関心分野です。 彼女は、細部の知覚に関して言えば、自閉症の心は平均的な人間の心よりも動物の心により似ていると主張する。 3 つの論文の中で最も議論の多い論文ですが、自閉症について全く新しい視点を提供する論文が最後の論文です。
読者の中には、人間の社会的相互作用を理解することが難しいことを自覚している自閉症の人が、どうして他の動物についてこれほど自然かつ正確に理解できるのか、当惑する人もいるかもしれない。 自閉症の人は、数学、音楽、コンピューターなどの無生物を含む分野を選択する傾向があるでしょうか? 自閉症の人は、動物とその社会生活が普通の人々と同じように複雑であると感じる可能性があります。
私たちは、6 桁の数字を 2 つ掛けるなど、計算が速い自閉症の「賢人」や、音楽を一度だけ聞いてそれを複製することができる人を知っています。 特定の日付が何曜日になるかを予測することもできます。 これらのそれぞれの状況において、人は無生物のシステムを組織しています。 彼らはカレンダーのシステムレベルの動作を調査しました。 あるいは、音楽が機能するメカニズムを研究したこともあります。 あるいは体系化された数字の操作。
体系化することで、システムを支配する法則を決定し、それを予測できるようにしようとします。 また、システムのルールを見つけるには、システムを徹底的に分析し、「A であれば B」または「X を実行すると Y が発生する」などのパターンを探す必要があります。 正式に言えば、システム化とは「入力・操作・出力」をまとめるということです。 私が『The Essential Difference』（ペンギン/ベーシックブック）で提唱した概念によれば、自閉症の人は過剰にシステム化する人です。
動物の行動はグランディンによって効果的に体系化されています。 彼女は、行動主義心理学者のBFスキナーが1950年代にこれを達成しようとしたことを指摘している（そして彼女と偉人との興味深い出会いについても説明している）。 私の見方では、グランディンはスキナーよりも優れたパフォーマンスを発揮しました。 これは、スキナーが動物が何を見て、何を感じ、何を考えているかを想像することに、起きているすべての時間を費やしなかったためです。 彼が特に主張したのは、動物の感情、考え、認識、動機について推測するのではなく、動物の行動に報酬を与えるか罰を与えるか（その行動が繰り返されないようにする）文脈上の状況にのみ集中すべきであるということです。
対照的に、グランディンは動物の視点から始めて、どのような種類の刺激が動物を警戒させる可能性があるかを問いかけます。 動物はどのような刺激を受けると激怒するのでしょうか? 行動予測に役立つ動物の動機に関する神経生物学について、私たちは何を知っていますか? グランディンは、非常に忍耐強く、徹底的に、そしてきめ細かい理解力で動物の行動を分析し、それを予測し、修正し、制御し、説明することができます。 彼女の本はほとんど動物の行動に関するガイドのようなものです。
グランディンが発見した法則をいくつか挙げておきます。 動物が（たとえばワクチン接種を受けるために）トンネルに入るのか、それとも入るのをためらうのかを決定する変数があります。 入り口付近に黄色いアイテムがあると動物は入ってきません。 同じものをグレーに塗装すればそうなります。 近くに動くもの（フェンスの上で風になびくコートなど）がある場合、動物は侵入しません。 同じアイテムを動かさないと入ります。 光のコントラストが強すぎて、明るいところから暗いところへ移動する場合、動物は侵入しません。 間接照明があると動物は屋内に入ります。 上から動く光が当たっている場合、動物は床のそのエリアを横切ろうとはしません。 配管からのような予期せぬ音が入り口で発生した場合、動物は侵入しません。 騒音を止めると動物が入ってきます。
彼女はまた、犬や馬などの家畜の暴力につながる要因を一連のルールに減らしました。 たとえば、種牡馬が囲いの中に閉じ込められ、社交の機会を与えられなければ、求愛の習慣を身につけることができず、暴力的な強姦本能が発達してしまいます。 犬は、家庭内で自分が「ベータ」オスである（飼い主が「アルファ」オスである）と教育されていない場合、階層構造の中で独裁者のように行動し、「劣った」と認識した人々を攻撃します。 室内で育てられた猫は、レーザーペンの赤い点をネズミと間違え、壁を越えたり、床を越えたり、家具の上に動かしたりすると、その点をノンストップで追いかけます。
彼女はついに動物の繁殖を自動化しました。 成長の早い鶏は、成長の早い雄鶏と成長の早い雌鶏を交配させることによって生産されます。 しかし、彼女は、そのような単一特性の遺伝子育種プログラムには欠点がないことはほとんどないと指摘しています。 たとえば、急速に成長する子供たちも弱い心を持っています。 強さを重視して選ばれた鶏を交配すれば、長生きで成長の早い鶏を生み出すことができますが、鶏は非常に凶暴です。
グランディンは、鋭い観察と神経学の理解の両方を通じて動物の行動原理を発見しました。 ほとんどの動物は二色覚しか持っておらず、青と緑しか区別できないため、牛はトンネルに入ったときに黄色い物体にびっくりします。 これは、コントラストが強いため、黄色の物体が最も鮮明に見えることを示しています。 人間は青、緑、赤の 3 つの原色のみを認識しますが、鳥は 4 つの原色 (青、緑、赤、紫外線) を認識します。
彼女は、動物の感情が少ないこともあり、人間の行動は動物の行動よりも体系化することがかなり難しいことをすぐに認めています。 彼女によると、動物は激怒、獲物を追う、恐怖、好奇心という4つの原始的な感情と、4つの主要な社会的感情（性的魅力、別離の苦痛、愛着、遊び心）を示すという。 一方、最近の国勢調査では、412 の異なる人間の感情が列挙されました (www.jkp.com/mindreading を参照)。 この複雑さにも関わらず、非自閉症の人は、他人を体系化しようとする（共感する）のではなく、別の戦略を利用することで、他人の行動を容易に理解します。
自閉症の人は人間よりも動物に似ているというグランディンの仮説はどうですか? そのような仮説は好ましくないとみなされる可能性があります（自閉症の人が何らかの形で人間以下であることを示唆する）。 グランディンは、自閉症を持つ動物と人間の両方がより詳細な認識を持っていると実際に主張しており、彼女の主張を裏付けるデータを提供しています。 その結果、彼女は自閉症の人を侮辱するのではなく、自閉症でない人は鋭い感覚を持っていないことをほのめかしているのです。 私たちは亜自閉症であると言われるかもしれません。
彼女は、自閉症の人は自閉症のない人よりも動物との絆が強いと主張しています。なぜなら、動物を驚かせるような予期せぬ光のちらつき、突然の小さな動き、大きな音なども、自閉症の人を驚かせる可能性があるからです。彼女の本の2つのテーマ。 彼女はさらに、動物がどのように物事を捉えているかを知ることで、自閉症の人がどのように物事を認識しているかを理解するのに役立つと述べています。
この本は多くの種の微妙な点を明らかにしているので、動物の行動に興味がある人なら楽しく読むことができるでしょう。 ゾウが超低周波信号や、場合によっては地震信号を使って、最大 25 キロメートル離れた家族と通信しているという記事を読んで、とても興奮しました。 そして、オスのチンパンジーも人間とまったく同じように縄張り争いをし、その結果多くの死者が出ることがあると知り、愕然としました。 あるいは、友好的であるはずのイルカによる女性被害者の集団強姦事件が目撃されたとか。
グランディンは現代のドリトル先生に相当します。 ただし、彼女は動物のコミュニケーションに関する超自然的な力を持っていません。 むしろ、彼女は、動物の行動の根底にある原則を抽出した、非常に熟練した洞察力のある観察者であり、細心の注意を払った科学者です。 彼女は、自閉症への執着（動物に対する）と自閉症の認識（正確な詳細について）の両方を使用して、私たちに多くのことを教えてくれました。
